Senior Data Analyst

• Superioare universitare, cu licenta intr-un domeniu precum: matematica, automatica si calculatoare, studii economice sau de statistica;
• Experienta de +10 ani in analiza de date, Experienta cu baze de date si tehnici de segmentare;
• Experienta relevanta in SQL , statistica descriptiva si vizualizare de date;
• Experienta in modele statistice de procesare de date sau echivalente la acest domeniu;
• Experienta de a lucra cu proprietari de date specifici ,de a analiza potentiale riscuri relative la date sau la implementare;
• Abilitatea de a translata cerintele de business in cerinte de programare;
• Abilitatea de a testa tools-uri statistice de date si a produce recomandari legate de utilizarea sau nu a acestora;
• Experienta in a procesa si gestiona seturi mari de date;
• Experienta in conceptul de metadate.

• Capacitate de analiza,vizualiza si a sintetiza informatia &datele;
• Cunostinte bune de sql , raportare , statistica, analitics ,statistica descriptiva, testare de ipoteze /scenarii de lucru;
• Cunostinte de python,matlab,R ,SAS sau echivalent;
• Cunostinte din zona de raportare , de curatare datelor;
• Cunostinte privind populatia statistica ,calcul de varianta,covarianta si deviatia standard , calculul tendintei centrale dintr-un set de date (mean,median si mode);
• Analiza de variatie (tip ANOVA);
• Analiza de regresie;
• Cunostinte legate de cel putin un tools de raportare (ex.PowerBI,Cognos,Oracle Reports etc).

• Colaboreaza cu alte departamente pentru a oferi suport in interpretarea si aplicarea rezultatelor analizei;
• Interpreteaza datele, contribuie la procesul ︁︀​︈︈​︈︈​︁︉︃de pre-procesare respectiv procesare a datelor si realizeaza; analiza datele, de asemnea analizeaza rezultatele utilizind tehnici statistice si furnizeaza rapoarte privind aceasta activitate;
• Dezvolta si aplica modele statistice pentru a oferi insight-uri relevante;
• Asigură respectarea principiilor teoriei probabilităţilor şi inferenţei statistice în studiile interdisciplinare la care participă;
• Aplică teoriile şi metodele de data sceince pentru rezolvarea problemelor;
• Identifică relaţii între variabile şi tendinţe ale datelor;
• Aplică diversele tehnici de eşantionare în scopul construirii modelelor care vor fi studiate/testate;
• Dezvoltă şi testează strategii de cercetare, selecţie şi prelucrare adaptate specificului fiecărei discipline/teme de cercetare;
• Identifică şi limitează influenţa factorilor care pot distorsiona rezultatele cercetării;
• Cunoaterea tehnicilor EDA(exploaratory data analyses) si a celor de tip descriptiv.

RASIROM, companie fondată în 1995 şi deţinută integral de către stat, asigură operarea continuă şi sigură a sistemelor tehnologice pentru instituţiile din Sistemul Naţional de Apărare, Ordine Publică şi Securitate Naţională..

Misiunea Rasirom este de a asigura funcționarea sigură și continuă a infrastructurilor critice și a sistemelor esențiale, cercetând, inovând și dezvoltând produse de tehnologie avansată.

Direcțiile de piață strategică sunt: informații speciale, aeroporturi și trafic aerian, infrastructuri critice, securitate internă și ordine publică, utilități, telecomunicații, Cyber și digitalizare.

Echipa Rasirom este formată din 350 angajați cu un nivel înalt de expertiză în domeniile în care activează.