Data Scientist

CERINȚELE POSTULUI
Studii: superioare universitare, cu licenta intr-un domeniu precum: matematica, automatica si calculatoare, studii economice sau de statistica.De preferat masterat sau doctorat intr-un domeniu semnificativ si in conformitate cu cerintele de mai sus

Experiență
Experienta de +10 ani in data science, Experienta cu baze de date si tehnici de segmentare.
Experienta relevanta in SQL , statistica descriptiva si inferentiala, vizualizare de date
Experienta in zona de pipeline de alimentare cu date a modelului
Experienta de a lucra cu proprietari de date specifici ,de a analiza potentiale riscuri relative la date sau la implementare
Abilitatea de a translata cerintele de business in cerinte de programare de data science
Abilitatea de a testa tools-uri de AI si a produce recomandari legate de utilizarea sau nu a acestora
Experienta in a procesa si gestiona seturi mari de date si a tehnicilor de modelare dimensionala
Cunostinte in zona de librarii de AI/ML: Scikit-learn, TensorFlow,Pandas, Matplotlib,Numpy, sau Spark.

Cunoștințe si competențe tehnice specifice postului:
Capacitate de analiza,vizualiza si a sintetiza informatia &datele
Experienta in crearea si antrenarea de modele de AI
Cunostinte bune de sql , raportare , statistica, analitycs ,statistica descriptiva, testare de ipoteze /scenarii de lucru
Experienta cu volume mari de date
Experienta cu industrializarea modelelor de AI
Cunostinte de testare A/B testing
Cunostinte de python,matlab,R ,SAS,Google sau platforme echivalente
Experienta in zona financiara , taxe sau/si a managementul riscului (de preferat dar nu obligatoriu)
Profil de abilități comportamentale si atitudini profesionale

Capacitate de analiza si sinteză a informației;
Analiza problemelor și capacitatea de a rezolva probleme eficient.
Seriozitate/responsabilitate;
Comportament etic;
Atentie la detalii cu accent pe acurateteta datelor
Capacitate de planificare si organizare;
Atitudine pozitiva și constructivă;
Capacitate de comunicare
Skilsuri de analitics

Colaboreaza cu alte departamente pentru a oferi suport in interpretarea si aplicarea rezultatelor analizelor de data science sau ml cu ︁︀​︂︃︃​︁︂︇​︁︂︈focus pe AI,ML si Analitycs
Intelegerea conceptelor din AI si solutionare lor prin metode specifice
Dezvoltarea de modele de ml de la nivelul de POC la nivelul de a intra in productie
Recomanda sisteme/tools-uri de AI care pot solutiona problemele sau pot imbunatati produsele existente
Elaboreaza predictii sau propune solutii de tip ‚forecasting’
Pe baza seturilor de date implementeaza algoritmi specifici de clustering, clasificare, identificare de pattern-uri, detectie de anomalii ,de detectie de fraude ,NLP
Scrie documentatie relativa la proiectele de AI,ML,DM si ofera mentorship pentru client
Cunoaterea tehnicilor EDA(exploratory data analyses) si a celor de tip descriptiv
Experienta pe zonele de data cleaning, preprocessing, si feature engineering pentru a asigura calitatea si consistenta modelului
Experienta in zona de modele generative de AI
Selecteaza testeaza si face deployment pentru zona de Generative AI si LLM (large languges models ) bazat pe trendurile curente din industrie
Colaboreaza cu departamente din zona de business pentru a dezvolta solutii de AI/ML sau pe cazuri specific vor fi generate sisteme de clasificare ,sisteme de recomandare